5G体系的基本特点

5G的三大场景不仅要解决人们一直关注的速度问题，让用户在使用通信时获得更快的速度，而且对功耗、时延等提出了更高的要求，一些方面完全超出了人们对传统通信的理解，要把更多的能力整合到5G中。在这三大场景下，5G还拥有完全不同于传统移动通信的特点，有些特点并不包括在三大场景中，但必须要逐渐完善，成为5G体系的特点。5G具备以下几个基本特点：

声明：部分内容及图片来源于网络，如有侵权请联系删除。

1、高速度

每一代移动通信技术的更迭，用户最直接的感受就是速度的提升。网速的大幅提升能保证我们的网络体验品质。最开始的网上内容叫新闻组，没有图像，只有文字内容。一个经过高度压缩的问候视频，只有2M，但是需要花好几个小时来下载。在3G时代，我们使用微博等功能的时候，有图片的话都被默认为缩略图，想看的时候需要点击一下才能打开，在4G时代，这些图片就都是默认打开的，这也是网络速度得到大幅提升的结果。 5G时代，值得我们注意的不仅仅是手机，高速度的5G网络将承载增强移动宽带(eMBB) 的应用场景，最贴近日常生活的就是在家里用智能电视收看超高清视频。与此同时，多样终端产品也在积极研发当中，以迎接5G时代带来的超高速度所成就的大流量应用。

4G用户一般体验的速度可以做到上传6Mbps,下载50Mbps,通过载波聚合技术可以达到150Mlbps左右。5G理论上可以做到每一个基站的速度为20Gbps,每一个用户的实际速度可能接近1Gbps，如此高的速度不仅是用户下载一部超清电影1秒钟完成那么简单，它还会给大量的业务和应用带来革命性的改变。5G速度大大提升，也必然会对相关业务产生巨大影响，不仅会让传统的视频业务有更好的体验，同时也会催生出大量新的市场机会与运营机制。

2、泛在网

各种业务的大发展对5G网络提出了更高的要求，网络需要无所不包，广泛存在。只有无处不在的网络，才能支撑日趋丰富的业务和复杂的场景。例如，目前，我们在地下停车场，如果没有网络，虽然有一定的麻烦，但还可以忍受。如果无人驾驶广泛采用，地下停车场仍无网络，这些无人驾驶汽车就无法自动进人车库停车充电，因此这个网络必须广泛存在。

泛在网有两个层面:一个是广泛覆盖，一个是纵深覆盖。广泛覆盖是指人类足迹延伸到的地方，都需要被覆盖到，比如高山、峡谷，此前人们很少去，不一定需要网络覆盖，但是到了5G时代，这些地方就必须要有网络存在，因为无论是智能交通还是其他业务，都需要通过稳定可靠的网络进行管理，在没有网络的地方是无法管理的。同时，通过覆盖5G网络，可以大量部署传感器，进行自然环境、空气质量、山川河流的地貌变化甚至地震的监测，5G可以为更多这类应用提供网络。

纵深覆盖是指人们的生活中已经有网络部署，但需要进入更高品质的深度覆盖。今天，大部分人家中已经有了4G网络，但卫生间等狭小空间的网络质量经常不是太好，地下车库大多没信号，想要在这种环境中处理事情，会面临无网络的尴尬。5G时代，以前网络品质不好的卫生间、没信号的地下车库等特殊场所，都能而且需要被高质量的网络覆盖。因为未来家里的抽水马桶可能是需要联网的，马桶可能可以自动帮你做尿常规检查并传到云端，通过大数据对比，确定你的健康情况，通过各方面的提升来改善你的身体状况，这可能会成为智能健康管理体系的一个重要组成，进而对人的身体改善起到非常重要的作用。

在4G时代以前，我们常常会遇到手机没信号或者信号弱的问题，尤其是在较偏远的地方。因为在3G和4G时代，我们使用的是宏基站。宏基站的功率很大，但体积也比较大，所以不能密集部署，导致离它近的地方信号很强，离它距离越远，信号越弱。但到了5G时代，微基站将会逐步建立，几乎不用再担心信号不足的问题。

3、低功耗

随着技术的不断发展，网络速度变得越来越快，同时设备功耗也变得越来越高。谷歌眼镜之所以不能大规模商用，很大 部分原因就是功耗太高， 用户体验太差。

从这个角度而言，降低功耗是个很大的问题，5G要支持大规模物联网应用，就必须考虑功耗方面的要求。一个实际的例子是，可穿戴产品近年来取得一定的发展，但也遇到很多瓶颈，其中体验较差，是难以进人普通民众生活的主要原因。比如智能手表，每天甚至几个小时都需要充电，导致用户的体验非常差。未来，物联网产品都需要通信与能源，虽然今天可以通过多种手段实现通信，但能源的供应大多只能靠电池，为了确保产品的使用时间长，必须把功耗降下来，让大部分物联网产品一周充一次电，或者一个月充一次电，以改善用户体验，越来越丰富的物联网产品才会得到普通大众的广泛接受。

低功耗的要求非常广泛，举一个典型的例子。对于河流的水质监测，几十公里或是几公里设立一个监测点，监测结果不够准确，要找到污染源非常困难，而设立大量常规的监测点，成本又太高，这就需要设立大量成本低的监测点，及时回传数据。如果采用低功耗技术，将监测器布置在河流沿线，半年换一次电池，维护的成本就很低，从而形成有价值的应用。

声明：部分内容及图片来源于网络，如有侵权请联系删除。

4、低时延

5G的一个新场景是无人驾驶、工业自动化的高可靠连接。

正常情况下，人与人之间进行信息交流，140毫秒的时延是可以接受的，不会影响交流的效果。但对于无人驾驶、工业自动化等场景来说，这种时延是无法接受的。5G对于时延的终极要求是1毫秒，甚至更低，这种要求是十分严苛的，但却是必需的。3G网络时延约100毫秒，4G网络时延约20~80毫秒，到了5G时代，时延将会逐步下降至1~10毫秒。

5G低时延的特点，必将使自动驾驶和车联网等领域迎来大爆发。通常来说，无人驾驶汽车需要中央控制中心和车进行互联，车与车之间也应该进行互联，在高速前进中，一旦需要制动，需要瞬间把信息传送到车上，车的制动系统会迅速做出反应。100毫秒左右的时间，车会向前冲出几米，这就需要在最短的时延内，把信息传送到车上并得到及时反应，否则后果不堪设想。

不仅如此，相关交通枢纽上还将部署大量传感器和摄像头拍下视频，通过大数据传输形成动态流量图，行人可轻松直观地看到交通实况，智能交通体系将全面建成。该技术还有望用于比赛实况转播，人们在移动终端上即可看到个性化的体育赛事直播，进行全方位无死角观看。

在无人驾驶飞机上，低时延的要求同样很高。比如，当成百上千架无人驾驶飞机编队飞行时，为了确保安全，每一架飞机之间的距离和动作要极为精准，哪怕是其中一个信息传输延迟太久，都有可能引发重大灾难性事故。而在工业自动化领域，机械臂在操作零件组装时，要想做到高度精细化，制造出高质量的产品，也需要超低时延。

当前，在传统的人与人通信，甚至人与机器通信时，要求都没有这么高，因为人的反应相对较慢，也不需要机器那么高的效率和精细化。要满足低时延的要求，必须在5G网络建构中找到减少时延的办法。可以预见，边缘计算这样的技术将被用到5G的网络架构中。

低时延还有一个重要应用领域，就是工业控制。这个领域对于时延要求最高，一台高速度运转的数控机床，发出停机的命令，这个信息如果不及时送达，而是有很高的时延，就无法保证生产出的零件是高精密的。低时延就是把信息送达后，机床马上做出反应，这样才能保证精密度。

低时延需要大量的技术进行配合，需要把边缘计算等技术和传统网络结合起来，对特殊的领域提供特殊的服务与保障。



返回