大数据的价值

美国麦肯锡全球研究院2011年6月发布题为《大数据:下一个创新、 竞争和生产力的前沿》的研究报告，指出"大数据时代已经到来"，数据正成为与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素，大数据的使用将成为未来提高竞争力的关键要素。美国单位于2012年3月宣布"大数据的研究和发展计划"，以提高对大数据的收集与分析能力，增强国家竞争力。

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不仅是美国，其他一些国家也都把大数据提升到国家战略层面，认为未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模及运用数据的能力。

信息技术领域原先已经有"海量数据"、"大规模数据"等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而"大数据"这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用，是数据对象、技术与应用三者的统一。

大数据应用是对特定的大数据集合，采用大数据技术，获得有价值信息的过程。对于不同领域、不同企业、不同业务，数据采集和分析挖掘过程存在差异，所运用的大数据技术及系统也可能有着很大的不同。但是，总体目标基本都是为达到帮助企业内部数据挖掘、趋势分析、优化流程、精准找到用户、降低成本、提高效益等目的。

大数据的应用大致分以下几个步骤:

(1) 数据采集、核实与过滤;
(2)在数据仓库内的分类和存储;
(3)数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联;
(4)数据模型建立和参数调整;
(5)基于数据的应用开发和决策支持。

拿我们身边最常见的互联网及电子商务应用举例说明:

在电子商务网站上，用户的每次浏览、登录、点击或者评论、网页驻留时间等，都将被采集并且成为网站大数据的来源，互联网企业通过采集大数据，进行存储、分类、分析及挖把、形成"用户行为跟踪"，掌握用户身份背景、习惯及喜好，从而洞悉用户潜在及真正的购买兴趣及需求，进而判断趋势，还可以针对产品和服务进行调整和优化。搜索公司如Google、网购公司如淘宝，均通过搜集、整理用户行为数据并进行分析挖掘，进而获取价值信息并调整商业模式。

Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘，并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销提高转化率。此类应用我们经常能感觉到，属于"精准营销"。

淘宝在2012年推出了"淘宝时光机"。该应用通过 分析顾客自注册以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的行为统计，对该顾客经过分析后加强对其喜好的了解和对其行为的预测。 其他行业的各种应用的例子数不胜数，趋势十分清楚:大数据的应用价值和潜力不再被人低估，但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子。只有那些有远见、有视野、重视研发、持续投入，吸引了优秀相关人才的企业才会有所收获。



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