物联网数据处理隐私问题

物联网中的数据要经过信息感知、获取、汇聚、融合、传输、存储、挖抓、决策和控制等处资源限制,在信息的挖掘和决策方面不占居主要位置物联网应用不仅要考虑信息采集的安全性,也要考虑信息传送的私密性,要求信息不能被篡改和被非授权用户使用,同时,还要考虑网络的可靠、可信和安全。物联网能否大规模推广应用,很大程度上取决于其是否能够保障用户数据和隐私的安全。

物联网数据
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就传感网而言,在信息的感知采集阶段就要进行相关的安全处理,如对RFID采集的信息进行轻量级的加密处理后,再传送到汇聚结点。这里关注的是,对光学标签信息的采集处理与安全。作为感知端的物体身份标识,光学标签显示了独特的优势,而虚拟光学的加密解密技术则为基于光学标签的身份标识提供了手段。基于软件的虚拟光学密码系统由于可以在光波的多个维度进行信息的加密处理,具有比一般传统的对称加密系统更高的安全性,而数学模型的建立和软件技术的发展极大地推动了该领域的研究和应用推广。

在数据处理过程中由于会涉及基于位置的服务以及在信息处理过程中的隐私保护问题,国际计算机学会(ACM) 于2008 年成立了SIGSPATIAL ( Special Interest Group on Spatial Information) ,致力于空间信息理论与应用的研究。基于位置的服务是物联网提供的基本功能,是定位、电子地图、基于位置的数据挖掘和发现以及自适应表达等技术的融合。定位技术目前主要有全球卫星导航系统(GNSS) 定位、基于手机的定位、WSN定位等,而无线传感网定位主要涉及射频识别、蓝牙及ZigBee等。基于位置的服务面临严峻的隐私保护问题,这既是安全问题,也是法律问题。欧洲通过的《隐私与电子通信法》,对隐私保护问题给出 了明确的法律规定。基于位置服务中的隐私内容涉及位置隐私和查询隐私两个方面。其中,位置隐私中的位置是指用户过去或现在的位置,而查询隐私则是指对敏感信息的查询与挖掘。例如,若某用户经常查询某区域的餐馆或医院,可以分析得出该用户的居住位置、收入状况、生活行为和健康状况等敏感信息,造成个人隐私信息的泄露。查询隐私涉及的是数据处理过程中的隐私保护问题,因此,面临的一个困难难的选择就是,一方面希望提供尽可能精确的位置服务,另一方面又希望个人的隐私得到保护。这就需要在技术上给予保证。目前的隐私保护方法主要有位置伪装、时空匿名和空间加密等。